Moving average tsql

Estou trabalhando com o SQL Server 2008 R2, tentando calcular uma média móvel. Para cada registro na minha opinião, eu gostaria de coletar os valores dos 250 registros anteriores e, em seguida, calcular a média para esta seleção. As colunas de exibição são as seguintes: TransactionID é exclusivo. Para cada TransactionID. Eu gostaria de calcular a média para o valor da coluna, sobre os anteriores 250 registros. Portanto, para TransactionID 300, coletar todos os valores de 250 linhas anteriores (exibição é ordenada decrescente por TransactionID) e, em seguida, na coluna MovAvg escrever o resultado da média desses valores. Eu estou olhando para coletar dados dentro de um intervalo de registros. Perguntou Oct 28 14 at 20: 58Esta é uma pergunta Evergreen Joe Celko. Eu ignoro qual plataforma DBMS é usada. Mas em qualquer caso Joe foi capaz de responder há mais de 10 anos com SQL padrão. Joe Celko SQL Quebra-Cabeças e Respostas citação: Essa última tentativa de atualização sugere que poderíamos usar o predicado para construir uma consulta que nos daria uma média móvel: A coluna extra ou a abordagem de consulta melhor A consulta é tecnicamente melhor porque a abordagem UPDATE Desnormalizar o banco de dados. No entanto, se os dados históricos que estão sendo gravados não vai mudar ea computação da média móvel é cara, você pode considerar usar a abordagem de coluna. SQL consulta quebra-cabeça: por todos os meios uniforme. Você apenas joga para o balde de peso apropriado, dependendo da distância do ponto de tempo atual. Por exemplo quottake weight1 para datapoints dentro de 24hrs de datapoint atual weight0.5 para datapoints dentro de 48hrsquot. Esse caso importa quanto pontos de dados consecutivos (como 6:12 am e 11:48 pm) estão distantes uns dos outros Um caso de uso que eu posso pensar seria uma tentativa de suavizar o histograma onde quer que os pontos de dados não são densos o suficiente ndash msciwoj May 27 15 at 22:22 Eu não tenho certeza que seu resultado esperado (saída) mostra clássico simples movendo (rolando) média de 3 dias. Porque, por exemplo, o primeiro triplo de números por definição dá: mas você espera 4.360 e sua confusão. No entanto, sugiro a seguinte solução, que usa a função de janela AVG. Essa abordagem é muito mais eficiente (clara e menos intensiva em recursos) do que o SELF-JOIN introduzido em outras respostas (e estou surpreso que ninguém tenha dado uma solução melhor). Você vê que o AVG é envolvido com o caso quando rownum gt p. days, em seguida, para forçar NULL s nas primeiras linhas, onde 3 dias Moving Average é sem sentido. Respondeu Feb 23 at 13:12 Podemos aplicar Joe Celkos suja deixada externa juntar método (como citado acima por Diego Scaravaggi) para responder à pergunta como foi perguntado. Gera a saída solicitada: respondida Jan 9 at 0:33 Sua resposta 2017 Stack Exchange, IncPreviamente nós discutimos como escrever médias de rolamento no Postgres. Pela demanda popular estavam mostrando-lhe como fazer o mesmo no MySQL e SQL Server. Bem cobrir como anotar gráficos barulhentos como este: Com uma linha de 7 dias precedente média como este: A grande idéia Nosso primeiro gráfico acima é muito ruidoso e difícil de obter informações úteis. Podemos suavizar-lo traçando uma média de 7 dias sobre os dados subjacentes. Isso pode ser feito com funções de janela, self-joins, ou subconsultas correlacionadas - bem cobrir os dois primeiros. Bem começar com uma média anterior, o que significa que o ponto médio no dia 7 do mês é a média dos primeiros sete dias. Visualmente isso desloca os picos no gráfico para a direita, uma vez que um grande pico é calculado nos sete dias seguintes. Primeiro, Crie uma Tabela de Contagem Intermediária Queremos calcular uma média sobre as inscrições totais para cada dia. Assumindo que temos uma tabela típica de usuários com uma linha por novo usuário e um timestamp createdat, podemos criar nossa tabela agregados de inscrições da seguinte forma: No Postgres e SQL Server você pode usar isso como um CTE. No MySQL você pode salvá-lo como uma tabela temporária. Postgres Rolling Average Felizmente Postgres tem funções de janela que são a maneira mais simples de calcular uma média em execução. Esta consulta assume que as datas não têm lacunas. A consulta é a média das últimas sete linhas, não as últimas sete datas. Se seus dados tiverem lacunas, preencha-as com generateseries ou junção contra uma tabela com linhas de data densas. MySQL Rolling Average O MySQL não possui funções de janela, mas podemos fazer um cálculo semelhante usando auto-uniões. Para cada linha em nossa tabela de contagem, juntamos cada linha que estava nos últimos sete dias e tomamos a média. Esta consulta trata automaticamente as lacunas de data, uma vez que estamos a olhar para linhas dentro de um intervalo de datas em vez das N linhas precedentes. SQL Server Rolling Average O SQL Server possui funções de janela, portanto, calcular a média móvel pode ser feita no estilo Postgres ou no estilo MySQL. Para simplificar, estavam usando a versão MySQL com um auto join. Isso é conceitualmente o mesmo que no MySQL. As únicas traduções são a função dateadd e nomeada explicitamente grupo por colunas. Outras médias Nós nos concentramos na média final de 7 dias neste post. Se nós quisemos olhar para a média 7-dia principal, é tão simples como classificar as datas na outra direção. Se quiséssemos olhar para uma média centrada, use wed: Postgres: linhas entre 3 anteriores e 3 seguindo MySQL: entre signups. date - 3 e signups. date 3 no MySQL SQL Server: entre dateadd (dia, -3, inscrições. Date) e dateadd (dia, 3, signups. date)